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      觀熱點:單個神經元的適應為語言處理提供記憶

      2023-07-03 10:18:11 來源:互聯網


      (資料圖片僅供參考)

      為了理解語言,我們必須記住所說的單詞并將它們組合成解釋。盡管神經元放電事件的持續時間非常短暫,但大腦如何保留足夠長的信息來實現這一目標?馬克斯·普朗克心理語言學研究所的哈特穆特·菲茨和他的同事提出了一種神經生物學解釋來彌合這種差異。神經元根據經驗改變其尖峰率,這種適應為句子處理提供了記憶。

      到底是男人咬了狗,還是狗咬了狗呢?在處理話語時,需要在工作記憶中將單詞組合成正確的解釋。理解的一方面是確定“誰對誰做了什么”。這種統一過程比神經生物學中的基本事件(如神經元尖峰或突觸信號傳導)花費的時間要長得多。馬克斯·普朗克心理語言學研究所語言神經計算模型組的首席研究員 Hartmut Fitz 和他的同事提出了一種解釋,其中單個神經元的適應性特征提供了足夠長的記憶,以彌合這種時間間隙并支持語言處理。

      型號比較

      菲茨與研究人員 Marvin Uhlmann、Dick van den Broek、Peter Hagoort、Karl Magnus Petersson(均為馬克斯·普朗克心理語言學研究所)和 Renato Duarte(德國于利希研究中心)一起,通過實驗語言的創新組合研究了尖峰網絡中的工作記憶使用計算神經科學的方法進行研究。

      在句子理解任務中,生物神經元和突觸的回路暴露于順序語言輸入,它們必須將其映射到表征話語含義的語義關系上。例如,“貓追狗”與“貓被狗追”的意思不同,盡管兩個句子都包含相似的單詞。需要將各種意義線索整合到工作記憶中才能得出正確的信息。研究人員改變了計算模擬網絡中的神經生物學特征,并比較了不同版本模型的性能。這使他們能夠確定這些特征中的哪些實現了句子理解所需的記憶容量。

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